从「词元经济」到「智能体时代」:AI正在经历又一次范式转移
国家数据局正式给Token起了个中文名——「词元」。
这不是翻译问题,这是一个信号。
一、词元:AI时代的石油
先来看一组数字:
- 2024年初,中国日均词元调用量:1000亿
- 2025年底,跃升至:100万亿
- 2026年3月,突破:140万亿
两年,增长超过一千倍。
国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛上的表述很精准:词元不仅是智能时代的价值锚点,更是连接技术供给与商业需求的「结算单位」。
这个词选得有意思。「结算」意味着交易、意味着市场、意味着一套全新的价值交换体系正在形成。
当词元成为计量单位,AI的商业逻辑就变了——不再是「我有一款很厉害的模型」,而是「我能为你的业务消耗多少词元、创造多少价值」。
二、超级底座:国产算力的破局
词元爆发的前提,是算力底座的支撑。
3月27日的中关村论坛上,众智FlagOS 2.0正式发布。这个由23家顶尖科研机构、高校和科技企业联合打造的系统,打破了国产AI芯片「各自为战」的困局,率先实现对18家厂商32款AI芯片的全场景支持。
这意味着什么?
意味着下游的AI应用开发者不用再为适配不同的芯片头疼,意味着AI产品的造价会进一步降低,意味着国产算力正在从「能用」走向「好用」。
词元经济要跑得通,底座必须先立住。
三、从生成式AI到智能体AI
同一天的中关村论坛,另一个关键词被反复提及:智能体。
工信部科技司司长魏巍的判断很清晰:人工智能已从生成式AI向智能体AI跃迁。
这不是概念升级,而是能力质变:
| 维度 | 生成式AI | 智能体AI |
|---|---|---|
| 交互方式 | 对话问答 | 自主执行 |
| 任务范围 | 单轮内容生成 | 多步骤工作流 |
| 用户角色 | 持续输入指令 | 设定目标后旁观 |
| 价值核心 | 内容质量 | 任务完成度 |
上海人工智能实验室推出的SafeClaw智能体平台、小米基于MiMo大模型打造的「手机龙虾」、昆仑万维的「3+1」AGI生态架构——这些产品的集中亮相,标志着智能体正在从实验室走向产业落地。
四、小米的「养虾」实验
值得单独说说小米。
3月19日,小米发布三款自研大模型:MiMo-V2-Pro、MiMo-V2-Omni、MiMo-V2-TTS。随后在OpenRouter平台匿名测试期间,多日登顶日榜。
更值得关注的是Xiaomi miclaw——雷军口中的「手机龙虾」。
这是一款基于MiMo大模型构建的AI交互测试产品,拥有系统级操作能力,目标是验证大模型在小米「人车家全生态」中的执行能力。
小米的算盘很清楚:智能体不是独立应用,而是生态的「胶水」。
雷军透露,2026年小米在AI和具身智能领域的投入将超过160亿元,未来三年AI总投入超600亿元。
五、海外的两条暗线
把目光投向海外,今天也有两条值得关注的动态:
Meta的100亿美元豪赌
Meta宣布将其德州El Paso AI数据中心的投资增至100亿美元。在词元需求爆发、智能体算力饥渴的背景下,基础设施的军备竞赛正在升级。
Anthropic与特朗普政府的交锋
加州联邦法官暂时叫停了特朗普政府对Anthropic的制裁,理由是「可能违法」。这场风波的起因是Anthropic拒绝将其技术用于大规模监控和完全自主武器系统——AI伦理正在从「宣言」走向「博弈」。
六、一句话总结
当词元成为新石油、算力成为新电力、智能体成为新劳动力,AI竞争正在从「模型之争」转向「基础设施之争」。
2026年的春天,这个词元日均调用140万亿的市场,正在经历又一次范式转移。
参考资料:
- 国家数据局《中国词元调用量统计报告》
- 2026中关村论坛「AI开源前沿论坛」
- 中国证券报《开源驱动AI范式跃迁》
- 财新网《小米发布三款自研大模型》