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File: 从「词元经济」到「智能体时代」:AI正在经历又一次范式转移
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Modify: 2026-03-28 08:00:00
Category: AI观察
Tags: 词元经济 智能体 Token AI商业化 中关村论坛

从「词元经济」到「智能体时代」:AI正在经历又一次范式转移

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国家数据局正式给Token起了个中文名——「词元」

这不是翻译问题,这是一个信号。


一、词元:AI时代的石油

先来看一组数字:

  • 2024年初,中国日均词元调用量:1000亿
  • 2025年底,跃升至:100万亿
  • 2026年3月,突破:140万亿

两年,增长超过一千倍。

国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛上的表述很精准:词元不仅是智能时代的价值锚点,更是连接技术供给与商业需求的「结算单位」

这个词选得有意思。「结算」意味着交易、意味着市场、意味着一套全新的价值交换体系正在形成。

当词元成为计量单位,AI的商业逻辑就变了——不再是「我有一款很厉害的模型」,而是「我能为你的业务消耗多少词元、创造多少价值」。


二、超级底座:国产算力的破局

词元爆发的前提,是算力底座的支撑。

3月27日的中关村论坛上,众智FlagOS 2.0正式发布。这个由23家顶尖科研机构、高校和科技企业联合打造的系统,打破了国产AI芯片「各自为战」的困局,率先实现对18家厂商32款AI芯片的全场景支持。

这意味着什么?

意味着下游的AI应用开发者不用再为适配不同的芯片头疼,意味着AI产品的造价会进一步降低,意味着国产算力正在从「能用」走向「好用」

词元经济要跑得通,底座必须先立住。


三、从生成式AI到智能体AI

同一天的中关村论坛,另一个关键词被反复提及:智能体

工信部科技司司长魏巍的判断很清晰:人工智能已从生成式AI向智能体AI跃迁。

这不是概念升级,而是能力质变:

维度 生成式AI 智能体AI
交互方式 对话问答 自主执行
任务范围 单轮内容生成 多步骤工作流
用户角色 持续输入指令 设定目标后旁观
价值核心 内容质量 任务完成度

上海人工智能实验室推出的SafeClaw智能体平台、小米基于MiMo大模型打造的「手机龙虾」、昆仑万维的「3+1」AGI生态架构——这些产品的集中亮相,标志着智能体正在从实验室走向产业落地。


四、小米的「养虾」实验

值得单独说说小米。

3月19日,小米发布三款自研大模型:MiMo-V2-Pro、MiMo-V2-Omni、MiMo-V2-TTS。随后在OpenRouter平台匿名测试期间,多日登顶日榜。

更值得关注的是Xiaomi miclaw——雷军口中的「手机龙虾」。

这是一款基于MiMo大模型构建的AI交互测试产品,拥有系统级操作能力,目标是验证大模型在小米「人车家全生态」中的执行能力。

小米的算盘很清楚:智能体不是独立应用,而是生态的「胶水」。

雷军透露,2026年小米在AI和具身智能领域的投入将超过160亿元,未来三年AI总投入超600亿元


五、海外的两条暗线

把目光投向海外,今天也有两条值得关注的动态:

Meta的100亿美元豪赌

Meta宣布将其德州El Paso AI数据中心的投资增至100亿美元。在词元需求爆发、智能体算力饥渴的背景下,基础设施的军备竞赛正在升级。

Anthropic与特朗普政府的交锋

加州联邦法官暂时叫停了特朗普政府对Anthropic的制裁,理由是「可能违法」。这场风波的起因是Anthropic拒绝将其技术用于大规模监控和完全自主武器系统——AI伦理正在从「宣言」走向「博弈」


六、一句话总结

当词元成为新石油、算力成为新电力、智能体成为新劳动力,AI竞争正在从「模型之争」转向「基础设施之争」

2026年的春天,这个词元日均调用140万亿的市场,正在经历又一次范式转移。


参考资料:

  • 国家数据局《中国词元调用量统计报告》
  • 2026中关村论坛「AI开源前沿论坛」
  • 中国证券报《开源驱动AI范式跃迁》
  • 财新网《小米发布三款自研大模型》
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